Компания CYBERSTEEL – ведущий российский производитель высокотехнологичных бесшовных труб из нержавеющей стали – внедрила системы на основе искусственного интеллекта и машинного зрения стоимостью более 16 млн руб. Они уже прошли тестирование и применяются на производстве для автоматизации контроля и учета готовой продукции, а также измерения длины труб. На складе готовой продукции система компьютерного зрения полностью отслеживает количество труб в пакете перед упаковкой и отправкой клиенту, ...
Цифровая платформа СОВА – «умные глаза» производства на Череповецком металлургическом комбинате (ЧерМК, входит в «Северсталь»). Система на основе компьютерного зрения в реальном времени следит за площадкой и замечает несоответствия: забытую каску, отсутствие перчаток или шаг работника в опасную зону. Мгновенная фиксация и автоматическая передача данных в систему контроля позволяют оперативно отреагировать на нарушения. Подробности – в видео-сюжете.
Современные технологии пришли в агломерационное производство Уральской Стали. На фабрике внедряют машинное зрение. Новая система видеомониторинга оборудования упростит работу персоналу и поможет цеху увеличить объемы продукции: агломерата здесь смогут производить на 5 тыс. т в год больше. Агломашины смогут работать без внеплановых остановок. В данный момент камерой видеоконтроля оснащеная 3-я агломашина. В феврале специалисты внесут окончательные корректировки в программное обеспечение и машинное ...
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали интеллектуальную систему контроля качества для промышленности. Технология позволяет автоматически находить трещины, вмятины, пятна коррозии на стальной поверхности по фотографиям с обычной камеры. В основе разработанной студентами факультета автоматики и вычислительной техники системы лежит триплетная нейронная сеть, которой не нужны тысячи готовых снимков. Система эффективно работает при небольшом количестве примеров ...
«Норникель» и многопрофильная технологическая группа Рексофт успешно завершили разработку и внедрение системы оптических весов для вычисления массы сыпучих материалов на конвейерной ленте на основе компьютерного зрения. Решение предназначено для измерения массы в тех случаях, когда нет возможности установить традиционные конвейерные весы, например, на наклонных конвейерах, ленточных питателях или лентах, двигающихся с непостоянной скоростью. Использование видеоаналитики позволяет дополнительно ...
Компания «Удоканская медь» оснастила порядка 100 транспортных средств легкового и пассажирского транспорта автоматизированной системой мониторинга отечественного производства с применением искусственного интеллекта. В система используются инструменты технологий машинного обучения (Machine Learning, ML), интернета вещей (IoT) и машинного зрения (MV). В рамках развития системы управления безопасностью дорожного движения и повышения уровня вождения транспортных средств была протестирована и установлена ...
Модель компьютерного зрения контролирует состояние рудоспусков Яковлевского ГОКа (входит в «Северсталь») и помогает снижать простои при транспортировке руды из забоя. Решение разработано «Северсталь Диджитал» совместно с экспертами Яковлевского ГОКа и Центра развития металлургического производства «Северсталь-инфокома». Рудоспуски – это вертикальные выработки, по которым руду спускают с добычного горизонта на откаточный. По ним сырье сначала отгружается в полувагоны, чтобы отправиться в бункеры, ...
В эфире Видеодневника инноваций выставки "Иннопром-2025" Группа компаний " Интратул " представила производственную ячейку для контроля и сортировки деталей с интегрированным роботом российского производства. Как рассказал заместитель директора департамента машиностроения компании "Интратул" Андрей Сахаров, проект реализован при сотрудничестве с дочерним предприятием "Ростеха" – "РТ-Техприёмка". Также в нем участвует компания "Семаргл", обеспечивая поддержку логистических операций с помощью AGV-тележек ...
РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, внедряет искусственный интеллект для контроля за приготовлением алюминиевого расплава. «Приготовление» включает до 20 операций, специально обученная нейросеть следит за соблюдением оптимальной последовательностью операций. Технология с применением ИИ снижает риск получения некачественного сплава. Систему контроля приготовления расплава с помощью машинного зрения разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») совместно ...
Конвертерный цех НЛМК — огромное производственное пространство. Два миксера размером с дом перемешивают расплавленный чугун, четыре установки непрерывной разливки формируют огромные слитки-слябы. Между этими агрегатами ездят тепловозы и сталевозы с многотонными ковшами жидкого металла. Раньше у диспетчера на участке были телефон, два больших телевизора и пять аналоговых камер. С таким оборудованием не получалось полностью контролировать перемещение ковшей и учитывать все нюансы. А при выходе ...
ИТ-команда «Северстали» создала несколько решений на основе компьютерного зрения. Они помогают не только ускорить производство продукции, но и сделать труд безопасным, а условия комфортными. Об этом рассказали Альберт Лясковский, директор по охране труда, промышленной безопасности и экологии «Северстали» и Денис Псарев, ведущий аналитик данных «Северсталь Диджитал». В процессе внедрения – масштабная система оповещения и визуализации автоматическая (СОВА). Она оповещает сотрудников в случае опасности, ...
Забота об экологии и цифровизация производства — одни из ключевых направлений работы Группы НЛМК, которые неразрывно связаны. Например, технология машинного зрения помогает следить, чтобы двери коксовых батарей всегда были плотно закрыты. Так гораздо легче контролировать эмиссию газов и беречь окружающую среду. Подробнее о том, как разрабатываются такие инновационные проекты, в новом выпуске «Диджитал цеха» расскажет лидер цифровизации направлений экологии и промышленной безопасности НЛМК ИТ ...
ПМХ-Инфотех разработал систему видеоаналитики для контроля качества лома на предприятии «Промсорт-Калуга». Она адаптирована для выгрузки лома из ж/д вагонов и автотранспорта, а также интегрирована с существующей MES-системой завода. Система контроля качества металлолома на базе искусственного интеллекта и машинного зрения дает возможность с высокой точностью определять соответствие поступающего сырья заданным требованиям, идентифицировать номера вагонов и считывать регистрационные государственные ...