Машинное зрение: тематические новости металлургии.

Длина конвейеров комплекса циклично-поточной технологии транспортировки руды на Лебединском ГОКе составляет 3 километра. Как минимизировать внеплановые остановки дробилок и бороться с порезами на транспортерной ленте? Нельзя же следить за каждым куском породы? Оказывается, можно. И не просто следить, но и сфотографировать, измерить и просчитать риски. А ещё в режиме реального времени отследить каждый пробой на ленте, чтобы вовремя провести ремонт, не допустив масштабного пореза. Такие возможности ...

Для производства стали Группа НЛМК добывает и обрабатывает железную руду. Чтобы отделить магнитные компоненты от немагнитных «хвостов», смесь воды и руды — пульпу — загружают в магнитно-гравитационные сепараторы. В этих устройствах под воздействием магнитного поля сильномагнитные частицы опускаются вниз, а немагнитные поднимаются вверх. Технологи контролируют процесс по цвету пульпы. Если она потемнела, значит, пора вмешаться: нормальный режим устройства нарушен, ценная руда начала смешиваться ...

Каждая вторая компания экспериментирует с решениями на базе искусственного интеллекта, а каждая пятая использует генеративный ИИ, гласит статистика. 46% компаний работают с ИИ на производстве. Например, системы предиктивной аналитики ремонтов помогают металлургическим и горнодобывающим компаниям сократить внеплановые простои и нарастить объем выпуска. «Машинное обучение — это не только перспективная технология, с которой можно поиграться и где-то применить. Сейчас это реальный инструмент, который ...

Комплекс моделей машинного обучения для управления окомкованием окатышей, разработанный ИТ-командой «Северстали» и экспертами «Карельского окатыша», стал победителем премии RB Digital awards 2024 в номинации «Промышленность». Решение стало уникальным для комбината симбиозом физического моделирования, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. В результате использования модели производительность линии окомкования повысилась на 11% с сохранением качества продукции. Обратите внимание ...